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[主观题]
(i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u，对某个函数g(z)，比如g
（i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u，对某个函数g（z)，比如g
(x)=x2或g(x)=log(1+x2) 。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
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（请给出正确答案）
(x)=x2或g(x)=log(1+x2) 。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
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更多“(i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u，对某个函数g(z)，比如g”相关的问题
第1题
(i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g(x)，比如g(x)=x2或g(x)=log(1+x2)。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
证明β1是线性无偏的。记住，在你的推导过程中，因为E(ulx)=0，所以你可以把x和z，都看成非随机的。
(ii)增加同方差假定MLR.5，证明
(iii)在高斯-马尔科夫假定下，直接证明
是OLS估计量。
第2题
表示通过假定截距为零而得到的β1的估计量。
第6题
A.经验预测法
B.德尔菲法
C.趋势分析法
D.马尔可夫分析法
第7题
假设制造业中每个工人的平均生产力(avgprod)取决于培训的平均小时数(avglrain)和工人的平均能力(avgabil)两个因素：
avgprod=β0+β1avgtrain+β1zavgabil+u
假设这个方程满足高斯-马尔科夫假定。如果将培训津贴给了那些工人能力较差的企业，以致avgtrain和avgabil呈负相关，那么，将avgprod对avgtrain进行简单回归所得到的β1，可能出现什么样的偏误？
