Tredlate, Inc’s annual EBITDAMergers and Acquisitions declined from $40 million to $10
A、$40million,100%4000万美元,100%
B、$100million,100%1亿美元,100%
C、$0million,29%0美元,29%
D、$40million,29%4000万美元,29%
A、$40million,100%4000万美元,100%
B、$100million,100%1亿美元,100%
C、$0million,29%0美元,29%
D、$40million,29%4000万美元,29%
第8题
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型,解释变量为inc,inc²,age,age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗?
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?
第9题
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息,以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题,只使用无子女已婚者数据(marr=1,fsize=2)。
(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇?
(ii)利用OLS估计模型
nettfa=β0+β1inc+β2age+u;
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。
(iv)在1%的显著性水平上,针对H0:β2>1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归,inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗?为什么?
第10题
对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程:
其中,inc表示家庭收入,hhsize表示家庭规模,educ表示户主受教育年数,而age表示户主的年龄。假定E(ulinc,hhsize,educ,age)=0。
(i)假设样本只包括户主年龄在25岁以上的家庭。如果我们对这样一个样本使用OLS,我们能得到βj的无偏估计量吗?请解释。
(ii)现在假设我们的样本只包括无子女的已婚夫妇。我们能估计储蓄方程中的所有参数吗?我们能估计哪些参数?
(iii)假设我们从样本中排除掉储蓄超过每年25000美元以上的家庭。OLS能得到βj的一致估计量吗?