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[主观题]

Tredlate, Inc’s annual EBITDAMergers and Acquisitions declined from $40 million to $10

million in the last five years.An investment banker estimates the Company’s Mergers and Acquisitions enterprise value at just 5x EBITDA (or $50 million).If Tredlate has $140 million of debt outstanding, what is the respective likely trading value of its common stock (in dollars terms) and its debt (in percentage terms of face value)?Tredlate,Inc的年度EBITDA在过去五年中从4000万美元下降到1000万美元。 投资银行家估计公司的并购企业价值仅为5倍EBITDA(或5000万美元)。如果Tredlate有未偿还的1.4亿美元债务,其普通股(按美元计算)和债务(以面值百分比计)的可能交易价值分别是多少?()

A、$40million,100%4000万美元,100%

B、$100million,100%1亿美元,100%

C、$0million,29%0美元,29%

D、$40million,29%4000万美元,29%

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更多“Tredlate, Inc’s annual EBITDAMergers and Acquisitions declined from $40 million to $10”相关的问题

第1题

下面哪一个是减计数器?()

A.INC

B.CTUD

C.CTD

D.CTU

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第2题

INC指令影响()标志。

A.OF

B.CF

C.SF

D.ZF

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第3题

INC和DEC指令不影响标志位。()
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第4题

以npn晶体管为例,ic与inc相比,相位___,幅度___。

A.超前,增大

B.超前,减小

C.滞后,增大

D.滞后,减小

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第5题

三菱FX系列PLC的16位连续执行加一指令为()。

A.NEC

B.DEC

C.CNC

D.INC

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第6题

1变成0的指令是:()。

A.NOT EDX

B.NEG EDX

C.DEC EDX

D.INC EDX

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第7题

INC指令是自减1指令。()

此题为判断题(对,错)。

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第8题

利用数据集401KSUBS.RAW。 (i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型,解释变量为inc,inc²,age,a

利用数据集401KSUBS.RAW。

(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型,解释变量为inc,inc²,age,age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗?

(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。

(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?

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第9题

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsi

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息,以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题,只使用无子女已婚者数据(marr=1,fsize=2)。

(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇?

(ii)利用OLS估计模型

nettfa=β01inc+β2age+u;

并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?

(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。

(iv)在1%的显著性水平上,针对H02>1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?

(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归,inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗?为什么?

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第10题

对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程: 其中,inc表示家庭收入,hhsize表示家庭规模,e

对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程:

其中,inc表示家庭收入,hhsize表示家庭规模,educ表示户主受教育年数,而age表示户主的年龄。假定E(ulinc,hhsize,educ,age)=0。

(i)假设样本只包括户主年龄在25岁以上的家庭。如果我们对这样一个样本使用OLS,我们能得到βj的无偏估计量吗?请解释。

(ii)现在假设我们的样本只包括无子女的已婚夫妇。我们能估计储蓄方程中的所有参数吗?我们能估计哪些参数?

(iii)假设我们从样本中排除掉储蓄超过每年25000美元以上的家庭。OLS能得到βj的一致估计量吗?

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