设X为服从正态分布N（-1,2)的随机变量,则E（2X-1)=（)。

A.N(2,4)

B.N(-1,26)

C.N(1,2)

D.N(1,8)

设随机变量X服从正态分布N(μ，σ²)，且密度函数为

与Y相互独立，X₁，X₂，…，X_n1，和Y₁，Y₂，…，Y_n2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n₁，n₂)的F分布。

某大学分别从甲、乙两省招收的新生中各抽取5名和6名男生，测得其身高(单位：厘米)为：

(1)设两省学生的身高分别服从正态分布N(μ₁，σ²)和N(μ₂²，σ²)，求μ₁-μ₂的95%置信区间。

(2)在(1)中，设X_i~N(μ₁，σ_i²)，i=1，2。据(1)中样本观测值求方差比σ₁²/σ₂²的95%置信区间。

A.X1+X2+X3

B.max(X1,X2,X3)

C.(X1+X2+X3)/σ

D.(X1+X2+X3)/4

设总体X服从正态分布N(μ，5²)。

(1)从总体中抽取容量为64的样本，求样本均值与总体均值μ之差的绝对值小于1的概率P(-μ|＜1);

(2)抽取样本容量n多大时，才能使概率P(-μ|＜1)达到0.95？

设总体X服从标准正态分布，X₁，X₂，...，X_n是来自X的样本，则统计量服从()分布，参数为()。

＞0.记Z=X-Y.

(I)求Z的概率f(z;σ²)

(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ²的最大似然估计量

(III)证明为σ²的无偏估计量.

设X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过μxΓ/ξ的标准化变换，则

A．转换后变量的均数不变而标准差改变，且服从正态分布

B．转换后变量的均数改变而标准差不变，且服从正态分布

C．转换后变量的均数和标准差都改变，且服从正态分布

D．转换后变量的均数和标准差都不变，但不服从正态分布

E．转换后变量的均数和标准差都不变，且服从正态分布