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[主观题]

假设你想估计学生到学校所花费的平均时间,你确定了5种相互独立的交通方式:公交车、小汽车、地铁

、火车、步行,你为每种交通方式分别定义了一个虚拟变量。例如dbus=1,如果某同学基本上使用公交车上学,否则为0,你将选择以下哪个模型来完成你的目标?()

A.timei=β01dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+β4dtraini+β5dfooti+ui

B.timei=β01dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+β4dtraini+ui

C.timei=β0+β1dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+ui

D.timei=β1dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+β4dtraini+ui

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更多“假设你想估计学生到学校所花费的平均时间,你确定了5种相互独立的交通方式:公交车、小汽车、地铁”相关的问题

第1题

假设你对估计花在SAT备考课程上的小时数(hours)对SAT总分(sat)的影响感兴趣。总体是某一年内所
假设你对估计花在SAT备考课程上的小时数(hours)对SAT总分(sat)的影响感兴趣。总体是某一年内所

有计划上大学的中学高年级学生。

(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应, 你将如何构建实验。

(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形, 即由学生选择在备考课程上花多少时间, 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式:

其中,与通常带截距的模型一样, 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关?

(III)在(Ⅱ)的方程中,如果备考课程有效,那么β1的符号应该是什么?

(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中,β0该如何解释?

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第2题

利用GPA3.RAW中的数据,对秋季第二学期的学生估计如下方程这里trm gpa表示木学期的GPA,crs gpa

利用GPA3.RAW中的数据,对秋季第二学期的学生估计如下方程

这里trm gpa表示木学期的GPA,crs gpa表示所修全部课程加权平均的GPA,crs gpa表示木学期前的GPA,tot hrs表示此学期前总学分,sat表示SAT分数, hs perc表示其在高中班级排名的百分位,female是一个性别虚拟变量,而season也是一个虚拟变量,并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1.通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。

(i)变量cr gpa、cumgpa和tot hrs都有预期的估计效应吗?这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的?使用不同的标准误是否有什么影响?

(ii)为什么虚拟假设H0有意义?利用这两种标准误, 在5%的显著性水平上针对双侧对立假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。

(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝虚拟假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗?

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第3题

假设让你进行一项研究,以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。 (i)如果你能指挥你

假设让你进行一项研究,以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。

(i)如果你能指挥你想做的任何实验,你想做些什么?请具体说明。

(ii)更现实地,假设你能搜集到某个州几千名四年级学生的观测数据。你能得到它们四年级班级规模和四年级末的标准化考试分数。你为什么预计班级规模与考试成绩存在负相关关系?

(iii)负相关关系一定意味着较小的班级规模会导致更好的成绩吗?请解释。

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第4题

利用GPA3.RAW中的数据,对秋季第二学期的学生估计了如下方程 式中,trngpa表示本学期的GPA,crsg
利用GPA3.RAW中的数据,对秋季第二学期的学生估计了如下方程

式中,trngpa表示本学期的GPA,crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA,cumgpa表示本学期前的GPA,tothrs表示此学期前总学分,sat表示SAT分数,hsperc表示其在高中班级排名的百分位,female是一个性别虚拟变量,而season也是一个虚拟变量,并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。

(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗?这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的?使用不同的标准误是否有什么影响?

(ii)为什么虚拟假设有意义?利用这两种标准误,在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。

(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗?

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第5题

平均每个学生的学校支出对当地住房价格的影响有多大?令HPRICE表示校区内住房价格的中位数,而令
EXPEND表示平均每个学生的支出。利用1992年、1994年和1996年的面板数据,我们提出模型

其中,POLICEit示人均警力支出,MEDINCit表示收入中位数,而PROPTAXit表示财产税率;I表示自然对数。由于住房价格直接影响学校基金的收益,所以支出和住房价格同时决定。

假定学校的融资方式在1994年发生巨大变化:不是通过征收地方财产税,学校的资金来源基本上由州一级的单位决定。令ISTATEALL,表示州政府在第t年对地区i拨款的对数,一旦我们控制了支出和地区的固定影响,上述方程中哪个是外生变量?你如何估计βj

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第6题

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。 (i)求出math4的最大值

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。

(i)求出math4的最大值和最小值。这个范围合理吗?请解释。

(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率?占整个样本的百分比是多少?

(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%?

(iv)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过?

(v)求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么?

(vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅波动吗?

(vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元,学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少?与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[In(6000)-In(5500)]进行比较。

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第7题

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密款根州的数据。利用这些数据回答如下问题。(i)求出math 4的最大值
MEAPO1.RAW中的数据是2001年密款根州的数据。利用这些数据回答如下问题。(i)求出math 4的最大值

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密款根州的数据。利用这些数据回答如下问题。

(i)求出math 4的最大值和最小值。这个范围合理吗?请解释。

(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率?占整个样本的百分比是多少?

(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%?

(iV)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过?

(V) 求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么?

(Vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅差异吗?

(Vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元, 学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少?与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[log(6000)-log(5500)] 进行比较。(参见附录A中的A.4节。)

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第8题

某地区的一所寄宿学校的学生暴发了水痘,从9月份持续到12月份。该学校的学生均未接种过水痘疫苗。计算该校学生的水痘罹患率,分母为以下哪一个?()

A.暴发结束时易感学生的数量(12月底)

B.暴发中间易感学生的数量(10月底-11月初)

C.暴发开始时易感学生的数量(9月)

D.暴发期间易感学生的平均数量

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第9题

一个小学校长在报纸上看到这样的报导:“这一城市的初中学生平均每周看8小时电视”。她认为她所领
导的学校,学生看电视的时间明显小于该数字。为此她向100个学生作了调查,得知平均每周看电视的时间=6.5小时,样本标准差为s=2小时。问是否可以认为这位校长的看法是对的?取α=0.05。

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第10题

从某一班中随机抽取了16名女生进行调查.她们平均每个星期花费130元吃零食,样本标准差为30元,求
此班所有女生每个星期平均花费在吃零食上的钱数的95%的置信区间。(假设总体服从正态分布)

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第11题

学生会对女生勤工助学月收入的一项调查中,根据以往同类问题的调查,宿舍间的标准差为S1=326
元,宿舍内同学之间的标准差为S2=188元。以一位同学进行调查来计算,调查每个宿舍的时间c1为1分钟,为了调查需要做各方面的准备及数据计算等工作,所花费的时间为c0是4小时,如果总时间控制在8小时以内,则最优的样本宿舍和样本学生是多少?

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