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更多“(I)用下列加密算法把“XINGDONGZAIZIYE”译成密文，用0~25分别表示A~Z，密文仍用字母表示。(1)E(i)=(i+3)mod 26；(2)E(i)=7imod 26；(3)E(i)=…”相关的问题
第1题
(I)用非退化线性替换化下列二次型为标准形，并利用矩阵验算所得结果：
(II)把上述二次型进一步化为规范形，分实系数、复系数两种情形;并写出所作的非退化线性替换。
第2题
分别求满足下列条件的分式线性映射:
(1)把0,1,∞.必映射成∞,1,0;
(2)把0,1,2映射成
;
(3)把-i,0,i映射成∞,-1,0;
(4)把-1,i,1+i映射成0,∞,2+i.
第3题
利用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)用直至1997年的数据估计教材(18.48)和(18.49)中的模型。参数估计值与教材(18.48)和教材(18.49)中的结果相比有很大不同吗？
(ii)用新方程预测unem1998，小数点后保留两位数。哪个方程预测得更好？
(ii)我们在正文中讨论过，用教材(18.49)预测unem1998为4.90.把它与利用直至1997年的数据得到的预测相比较。多用一年数据求得的参数估计值能给出更好的预测吗？
(iv)用教材(18.48)中估计的模型求出unem的提前两期预测值。即利用α=1.572，p=0.732，h=2时的教材方程(18.55)预测unem与把unem1997=4.9代入教材(18.48)所得到的提前一期预测值相比，哪一个更好？
第4题
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
第5题
利用INTQRT.RAW中的数据。
(i)利用除了最后4年(16个季度)以外的所有数据，估计Δr6t的一个AR(1)模型。(我们用差分形式，因为r6t看起来好像有单位根。)用最后16个季度的数据求出Δr6t提前一期预测的RMSE。
(ii)在第(i)部分的方程中加入误差修正项sprt-1=r6t-1-r3t-1。(这相当于假定了协整参数为1。)计算最后16个季度的RMSE。在这里，误差修正项对样本外预测有什么帮助吗？
(iii)现在请你估计协整参数，而不是把它设为1。再利用最后16个季度的数据求出样本外RMSE。它与第(i)和第(ii)部分中的结果有什么不同？
(iv)如果你想要预测的是r6而不是△r6，你的结论会有所变化吗？请解释。
第7题
A.临床试验分为I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期
B.新药在批准上市前，应当进行I、Ⅱ、Ⅲ期
C.Ⅳ期临床试验：治疗作用确证阶段
D.Ⅲ期临床试验：新药上市后由申请人进行的用研究阶段
E.Ⅱ期临床试验：治疗作用初步评价阶段
第8题
A．黄酮
B．黄酮醇
C．二氢黄酮和二氢黄酮醇
D．异黄酮
E．查耳酮
用黄酮类化合物的紫外光谱可以鉴别各类黄酮，请指出以下UV吸收是哪种黄酮的特征吸收峰
第 101 题 UV吸收有2个峰：带I和带Ⅱ，带I为304～350nm（）
第9题
患者，女性，67岁，脑出血后3周，用Frenchay构音障碍评估，令患者重复发“u，i”(不必出声)10次，患者需要秒数为20秒，该患者可能患有下列哪种障碍()。
A、颌运动障碍
B、软腭抬升障碍
C、喉发音障碍
D、舌运动障碍
E、唇运动障碍
第10题
A.拉丁字母的I、O、Z不得用作轴线编号
B.当字母数量不够时可增用双子母加数字注脚
C.1号轴线之前的附加轴线的分母应以01表示
D.通用详图中的定位轴线应注写轴线编号
